人工智能的核心特点是数据驱动、能自主学习与优化、具备概率推理能力。从数据驱动的精准推荐到生成智能的创意生产，从人机协同的工业质检到认知智能的医疗诊断，AI 正在重塑各行业的效率边界。未来，随着多模态大模型、具身智能等技术的发展，AI 将在更复杂的场景中实现理解 - 推理 - 行动的闭环。

大数据是指极其庞大、复杂且快速增长的数据集，可能包含结构化数据和非结构化数据。自从第一台计算机问世以来，数字存储容量呈指数级增长，随着互联网的广泛使用，来自用户活动、Web 应用以及物联网设备的数据都可以进行记录和分析，以便进行预测或训练先进的人工智能模型。

数字孪生与虚拟仿真都以虚拟模型为基础、依赖仿真技术，但核心差异在于“虚实是否实时联动”。虚拟仿真是离线模拟，核心是通过 “虚拟模拟” 规避物理试错、降低成本、提升效率；数字孪生是虚实共生，数字孪生技术的核心是 “物理实体 + 虚拟镜像 + 实时数据联动”，聚焦全生命周期的精准映射、监测与优化。

工业物联网（IIoT）核心是万物互联 + 工业赋能，围绕工业生产场景，实现设备、数据、流程与人的智能互联，主要应用于设计、生产、管理和服务等全生命周期的各个环节，是新兴产业的重要组成部分。用工业物联网改造传统产业，必将提升产业的经济附加值，有力推动经济发展方式由生产驱动向创新驱动的转变。

数字化营销是企业利用网站、社交媒体、大数据、人工智能等数字化渠道和工具，与用户建立精准连接、传递品牌/产品价值，最终实现品牌推广、产品销售等营销目标的一系列活动。 企业营销短期可利用流量平台达到快速销售营业额的目的，建立数字化营销系统则是立足长远的市场发展规划。