工业物联网

工业物联网（IIoT）核心是万物互联 + 工业赋能，围绕工业生产场景，实现设备、数据、流程与人的智能互联，主要应用于设计、生产、管理和服务等全生命周期的各个环节，是新兴产业的重要组成部分。用工业物联网改造传统产业，必将提升产业的经济附加值，有力推动经济发展方式由生产驱动向创新驱动的转变。

工业物联网核心特征

1. 强工业属性，适配生产场景

专为工业环境设计，能耐受高温、高压、高粉尘等恶劣条件，可对接 PLC、传感器、机床等各类工业设备，兼容工业总线（如 Profinet、Modbus）等传统工业通信协议。

2. 数据驱动，聚焦生产价值

核心是采集设备状态、生产流程、能耗等多维度工业数据，通过边缘计算、云计算进行分析，直接服务于生产优化、故障预测、质量管控等工业核心需求。

3. 低时延、高可靠，保障连续生产

工业生产不能中断，IIoT 需具备毫秒级响应能力（如设备故障实时报警），网络连接稳定性高，能应对生产过程中高并发、高吞吐的数据传输需求。

4. 安全防护等级高，兼顾设备与数据安全

不仅要防范网络攻击，还要保护工业控制系统（ICS）不被入侵，同时保障生产数据、商业机密不泄露，符合工业信息安全相关标准。

5. 全要素互联，打破信息孤岛

连接 “设备 - 产线 - 车间 - 企业 - 供应链” 各环节，打通生产、管理、物流等系统数据，实现从底层设备到顶层决策的全链路信息互通。

工业物联网主要应用场景

1、连接精准且抗干扰

工厂车间设备互联：机床、机器人、传感器通过 5G/LoRa 连接，在高电磁干扰环境下稳定传输运行数据，支撑生产线实时监控

矿山井下监测：部署无线传感器监测瓦斯浓度、设备状态，适配井下高温、高湿、粉尘环境，保障数据不中断

2、数据全流程驱动生产

汽车制造业全流程追溯：采集零部件采购、生产装配、质检、物流全环节数据，可快速定位产品质量问题根源

食品加工质量管控：实时采集原料成分、加工温度、仓储湿度数据，通过分析调整工艺，确保产品符合安全标准

3、智能决策与自主控制

设备预测性维护：基于设备运行数据和 AI 算法，提前预判电机、泵体等关键部件故障，主动触发维护工单

柔性生产线调度：接收订单数据后，自动调整生产线参数和工序，实现多品种、小批量产品快速切换生产

安全防护层级高：化工园区设备防入侵 对反应釜、管道控制终端进行安全加固，防止恶意入侵篡改参数，避免安全事故

电力系统数据加密传输：电网负荷、输电线路状态等敏感数据通过加密通道上传云端，防止数据泄露和篡改

4、深度融合工业场景

新能源电站运维：针对光伏板、风机定制监测方案，采集发电效率、设备损耗数据，优化运维策略提升发电量

冶金行业能耗监控：适配高温冶炼场景，采集高炉、转炉的能耗数据，通过分析优化能源分配，降低生产成本